Duke kërkuar në internet me BeautifulSoup dhe Selenium
Mësoni kur të përdorni BeautifulSoup kundrejt Selenium, si t'i kombinoni ato dhe të ndërtoni scraper-a etikë dhe të fuqishëm në Python për projekte moderne të të dhënave.
Ka pak për t'u prezantuar me Python. Është i njohur mirë nga të gjithë zhvilluesit.
Çdo gjë që dëshironi mund të bëhet me Python dhe kjo, së bashku me thjeshtësinë dhe thjeshtësinë e tij, e ka bërë atë një nga gjuhët e programimit yll sot. Është një gjuhë e orientuar drejt objektit me shtypje të fortë, në të cilën është veçanërisht e rëndësishme të ruhet lexueshmëria e kodit.
Është gjuha yll në shkencën e të dhënave, mësimin e makinerive, mësimin e thellë dhe gjithçka që lidhet me të.
Por ju ende mund të ndërtoni aplikacione në internet, ose ndonjë mjet tjetër që mund të mendoni.
Ka librari per cdo gje!!!
Në këtë seksion ne zgjidhim disa nga problemet kryesore me të cilat përballet shpesh zhvilluesi i Python. Në këtë mënyrë mënyra për t'u bërë një ninja dev në python është e siguruar.
Mësoni kur të përdorni BeautifulSoup kundrejt Selenium, si t'i kombinoni ato dhe të ndërtoni scraper-a etikë dhe të fuqishëm në Python për projekte moderne të të dhënave.
Kuptoni modelet e mëdha gjuhësore nga tokenët te transformatorët, kuantizimi dhe ekzekutimi lokal, të shpjeguara në një anglisht të qartë dhe praktike.
Tutoriali i plotë i Selenium për fillestarët: WebDriver, pritjet, POM, Grid dhe praktikat më të mira për të ndërtuar automatizim të qëndrueshëm të testimit të uebit nga e para.
Maia 200 është çipi i ri i brendshëm i inteligjencës artificiale i Microsoft-it për nxjerrje të shpejtë dhe efikase të përfundimeve në Azure, duke rivalizuar Trainium dhe TPU me mbi 10 PFLOPS të fuqisë FP4.
Mësoni se si funksionon të mësuarit përforcues, algoritmet e tij, përdorimet, rreziqet dhe si ta zbatoni RL në projekte reale hap pas hapi.
Zbuloni se si rënia e modelit të IA-së ndikon në mjetet e dizajnit gjenerues, pse të dhënat sintetike janë të rrezikshme dhe cilat strategji mund të parandalojnë degradimin afatgjatë.
Zbuloni se si të përdorni Python për IA-në: librari, shembuj, mjete dhe aplikacione reale të shpjeguara qartë dhe në detaje.
Mësoni se si Python e trajton JSON-in: llojet e hartëzimit, analizimin, printimin e bukur, skedarët dhe API-të me modulin json në detaje praktike.
Mësoni si të strukturoni projektet FastAPI, nga paraqitjet e dosjeve deri te praktikat më të mira asinkrone, të sigurisë dhe të testimit, me modele të botës reale.